空天信息是干什么的

空天信息是从事空间科学和空间工程技术工作的人员。空天信息在航空航天领域有着广泛的应用，如航空航天器的制造、发射、运行和回收，以及相关技术的研究。此外，空天信息还涉及空天信息技术的研发、应用和服务等。

空天信息专业是一门新兴的跨学科领域，主要涉及卫星遥感、航空遥感和无人机技术等方面的应用。随着科技的不断进步和市场需求的变化，空天信息专业将会有更加广泛的应用和前景。空天信息专业主要是利用卫星、飞机、无人机等遥感平台获取地球表面的遥感数据，并通过数据处理和分析技术，提供相应的应用服务。

空天信息专业是一门新兴的跨学科领域，涵盖了卫星遥感、航空遥感和无人机技术等应用。 随着科技进步和市场需求的变化，空天信息专业的应用和前景预计将进一步扩大。 该专业主要通过卫星、飞机、无人机等遥感平台获取地球表面数据，并利用数据处理和分析技术提供应用服务。

高光谱遥感和多光谱遥感有什么区别?

高光谱遥感和多光谱遥感的区别如下：高光谱的波段较多，普带较窄。（Hyperion有233~309个波段，MODIS有36个波段）多光谱相对波段较少。如ETM+，8个波段，分为红波段，绿波段，蓝波段，可见光，热红外，近红外和全色波段。

高光谱遥感和多光谱遥感的区别：波段不同：高光谱的波段较多，谱带较窄（比如hyperion 有242个波段，带宽10nm）；多光谱相对波段较少（比如ETM+，8个波段，分为红波段、绿波段、蓝波段、可见光、热红外（2个）、短波红外和全波段）。

多光谱遥感和高光谱遥感是两种常见的遥感数据获取和处理方法，它们在光谱信息的获取和利用方面有一些区别。 光谱范围：多光谱遥感：多光谱遥感通常使用有限数量（一般为几个或十几个）的离散光谱波段来观测地表。常见的多光谱传感器如Landsat系列的传感器，通常采集蓝、绿、红和近红外等几个波段的光谱信息。

高光谱和多光谱实质上的差别就是，高光谱的波段较多，谱带较窄（比如hyperion 有242个波段，带宽10nm），多光谱相对波段较少（比如ETM+，8个波段，分为红波段，绿波段，蓝波段，可见光，热红外（2个），短波红外和全波段）。从空间分辨率上没有太大的差别，因传感器不用而不同。

波段不同 多光谱图像通常指3到10个波段。每个波段都是使用遥感辐射计获得的。高光谱图像由更窄的波段（10-20 nm）组成，光谱图像可能有数百或数千个波段。一般来说，它来自成像光谱仪。

各种遥感数据分类方法比较

常用的遥感数据的专题分类方法有多种，从分类判别决策方法的角度可以分为统计分类器、神经网络分类器、专家系统分类器等；从是否需要训练数据方面，又可以分为监督分类器和非监督分类器。 统计分类方法 统计分类方法分为非监督分类方法和监督分类方法。

常规遥感：又称宽波段遥感，波段宽度一般大于100nm，且波段在波谱上不连续。从大的研究领域可分为外层空间遥感、大气层遥感、陆地遥感、海洋遥感等。

遥感的类型主要有以下几种：卫星遥感数据。这是通过卫星在地球轨道上收集的信息，包括图像、光谱数据和地理定位数据等。这些数据能够提供全球尺度的观测，广泛应用于环境监测、资源调查、灾害评估等领域。卫星遥感数据具有覆盖范围广、连续性强等特点。航空遥感数据。

Irina Kerl（1996）加最大似然分类精度的一种方法，即多概率比较法。他对同一遥感数据的原始波段、主成分和植被指数的22种组合进行了最大似然分类，发现没有一种波段组合的分类能给出图像中所有土地利用类型的精确分类，每一波段组合仅对图像中的一两类土地利用类型分类有效。

遥感图像数据的存储格式多种多样，以满足不同应用的需求。其中，BSQ格式的特点是将各波段的二维图像数据按照波段顺序排列，每个像元的行号和波段顺序明确。BIL格式则对数据进行了进一步的组织。

例如，多光谱扫描仪就是一种可以利用多个光谱波段同步采集数据的传感器。当利用多个波段所记录的数据相互结合进行分析时，要比仅利用单一波段的图像或者把多个波段单独进行分析，能够获得更多的信息。因此，多光谱数据处理方法成为许多遥感应用的核心内容，包括对地球资源类型和条件的判别。

遥感变化信息检测的主要方法

1、本节所研究的主要是基于像元级的遥感变化信息检测方法。当今国内外常用的遥感变化信息检测方法主要有分类后比较法、代数运算法、光谱特征变异法、主成分分析法等。

2、把变化信息图存为一般的图片格式 （ BMP，JPEG，TIF） ，可以直接在 Photoshop 下用魔棒工具选取出蓝色区域 （ 变化区域） ； 或者导入 ArcGIS 当中，直接勾画出其中的蓝色图斑并存为矢量多边形，即完成了变化信息的提取。

3、提高遥感变化检测的准确性可以通过以下几个方面来实现： 数据预处理：在进行变化检测之前，对遥感影像进行预处理是必要的步骤。包括大气校正、辐射校正、几何校正等，以减少影像中的噪声和误差，提高后续变化检测的准确性。

4、基于遥感影像的土地利用变化监测方法大致可分为两类：光谱直接比较法和分类结果比较法。

5、二是采用图像处理的影像相减法，获得差值图像，检测出单因素（专题）的动态变化信息。最简单的做法是将两个时相的原图像（数据）直接相减，对零值、正值、负值分别进行编码，进而作变化信息的显示和提取。

6、紫外遥感：对波长0.3～0.4微米的紫外光的主要遥感方法是紫外摄影。微波遥感：对波长1～1000毫米的电磁波（即微波）的遥感。微波遥感具有昼夜工作能力，但空间分辨率低。雷达是典型的主动微波系统，常采用合成孔径雷达作为微波遥感器。

遥感技术与环境

1、应用遥感技术于环境调查和监测，指导环境评价和管理，是环境研究的一种新的信息源和新的技术方法。

2、遥感技术应用于环境监测上既可宏观观测空气、土壤、植被和水质状况，为环境保护提供决策依据，也可实时快速跟踪和监测突发环境污染事件的发生、发展，及时制定处理措施，减少污染造成的损失。农业气象灾害对国民经济，特别是对农业生产会造成极为不利的影响。

3、遥感技术在环境监测中的应用 遥感技术可以对大片区域的自然环境进行快速、高效、成本低廉的监测，例如检测水体水质污染、植被覆盖度变化、土地利用变化等，以及对大气质量进行监测等。

4、遥感技术在生态学上的应用始于（20世纪30年代）。

5、遥感技术自20世纪60年代初兴起并迅速发展以来，遥感应用的领域在不断地扩大发展，遥感应用从其内容上可概括为资源调查与应用、环境监测评价、区域分析规划及全球宏观研究等（全球宏观研究为一大领域）四大领域。

6、遥感在环境监测中的应用 1 水环境污染监测 水体的遥感监测主要是以污染水与清洁水的反射光谱特征研究作为基础的。总的看来，清洁水体反射率比较低，水体对光有较强的吸收性能，而较强的分子散射性仅存在于光谱区较短的谱段上。故在一般遥感影像上，水体表现为暗色色调，在红外谱段上尤其明显。