西藏高原草地退化遥感分析:以藏北高原典型区为例内容简介

1、作者从系统论的视角出发，详细剖析了影响草地退化的多种驱动力，并针对藏北高原的不同功能区，提出了针对性的草地退化修复策略。这些策略旨在推动草业的可持续发展，为实现这一目标和模式提供了实用的路径。

2、西藏沙漠化土地与潜在沙漠化土地面积占全区总土地面积的117%，这一比例比全国沙漠与沙漠化土地占国土总面积19%的比例高出3个百分点。

3、在拉萨以北100公里处，屹立著举世闻名的念青唐古拉大雪峰，北沿是纳木错，山顶最高处海拔7117米，终年白雪皑皑，云雾缭绕，雷电交加，神秘莫测，如同头缠锦锻，身披铠甲的英武之神，高高地矗立在雪山、草原和重重峡谷之上。

4、其中，秦岭、淮河一线是北方地区和南方地区的分界线。大兴安岭-阴山-贺兰山为北方地区和西北地区的分界线。我国青藏地区和西北地区，北方地区，南方地区的分界线，大致以第一级阶梯和第二级阶梯的分界线。

quickbird遥感影像如何区分草地和林地

QuickBird遥感影像可以通过基于NDVI指数的分类方法、基于纹理信息的分类方法、基于决策树分类的方法区分。基于NDVI指数的分类方法：NDVI指数是一种反映植被覆盖度和生长状态的指数，可以通过计算QuickBird遥感影像的红外波段和红波段，得到相应的NDVI值。

传统的遥感影像分类，包括监督分类或者非监督分类，都是在影像的光谱特征空间中，依靠不同光谱数据的组合在统计上的差别来进行的。

表3-4 Quick Bird卫星参数及数据特征 快鸟卫星数据的波段设置，与ETM数据具有一定的对应性，4波段波长范围完全一致，只是在全色波段快鸟数据比ETM数据的波长范围略窄一些。 大比例尺遥感地质调查工作主要布设于彝良毛坪地区，购置快鸟数据80km2，范围为X：3038000—3046000，Y：35392000—35402000。

遥感在农业中的应用

遥感在农业中的应用如下：作物监测 利用遥感对作物进行监测，包括农作物面积、长势情况、产量估算、土壤墒情、病虫害等作物信息监测。作物种植面积监测 不同作物在遥感影像上呈现不同的颜色、纹理、形状等特征信息，利用信息提取的方法，可以将作物种植区域提取出来，从而得到作物种植面积和种植区域。

遥感技术在农业中的应用如下：公司产品实现了作物长势特征的大面积监测，并实现分级（长势好、长势较好、长势一般、长势较差、长势差）显示。根据用户的需求，可实现不同精度的遥感数据服务。

遥感在农业方面的应用意思是主要是在进行农用土地资源调查、作物估产和气象灾害、作物病虫害的监测、预报等方面。遥感技术在农业中的应用现状：随着时代的进步发展与我国现代化建设进程的加快，现代农业中对先进技术的应用也越来越广泛。在农业生产中，遥感技术在多个方面均有所应用。

农业灾害评估：比如干旱程度，农作物发病，蝗虫灾害，一般通过检测土壤湿度和农作物叶绿素，叶黄素进行评估受害程度以及受害面积；农作物估产：包括对农作物生长过程的动态监测、种植 面积测算、单位面积产量估测和总产量估测，属于定量遥感，通过NDVI，叶面积指数反演或正演获得。

在451波段合成遥感图像中,草地是什么颜色的?有什么特征呢?如何与林地...

应该是红色的，因为你多选用的近红外是红色的。 这个假彩色合成方案色彩反差明显，层次丰富，而且各类地物的色彩显示规律与常规合成片相似，符合过去常规片的目视判读习惯。不过看你问这个问题，应该是非专业的遥感人员了。

根据热红外影像解译标志，白天林地呈暗灰至灰黑色，晚上呈浅灰色调，草地在夜晚呈黑色调或暗灰色调。根据TM5加彩色合成，林地呈暗红色调，山体地体感强，山脊呈红里带黑色调，草地呈紫色斑块状、条带状影像。

基于纹理信息的分类方法：草地和林地在纹理方面有所不同，草地的纹理相对较为均匀，而林地的纹理则更为复杂。因此，可以通过计算QuickBird遥感影像的纹理特征，比如灰度共生矩阵（GLCM）等，来区分草地和林地。

水库和河流则都呈深蓝色调。采取3波段分别赋红、绿、蓝色合成的图像，色彩反差明显，层次丰富，而且各类地物的色彩显示规律与常规合成片相似，符合过去常规片的目视判读习惯。

在该合成图像上，耕地为红白色、浅绿色，水体是深蓝色调，林地是红色调，草地为灰绿色调 （图 2，图 3）。总体来说，TM473 彩色合成的图像色彩丰富，信息量大。此次工作主要以 TM3 波段合成的假彩色图像作为各种分类的基础图件。

耕地形状比较规则，林地表现比较不规则。在纹理方面，耕地显得比较平整，林地显得比较粗糙，这是因为树木高低不同所造成的。在波段432组合中，林地的红颜色比较深。

遥感在内蒙古草场调查中的应用研究

内蒙古自治区天然草场面积占全国的20%，是我国主要草原牧区。1983—1988年开展全区草场资源遥感调查是“六五”科研项目。其特点是：①应用卫星遥感技术进行快速草场资源调查，比常规方法更为及时和精确。②卫星遥感图像的多波段、多种信息复合，使草场资源和环境条件研究的深度和广度显著提高。

高玉葆在科研成果方面取得了显著的成就。作为主要参与者，他参与的项目曾多次获奖，其中包括：1987年，内蒙古自治区科技进步一等奖，项目名称为“遥感在内蒙古草场资源调查中的应用研究”。这项研究展示了他在遥感技术在自然资源管理中的深入应用。

赵和平先生在科研领域取得了显著的成就，他的贡献主要体现在草地资源调查与开发的研究上。1986年，他作为主要完成人之一，因“遥感在草地资源调查中的应用”项目获得农牧渔业部科技进步三等奖。这一年，他的努力也得到了认可，荣获内蒙古自治区第三次草地资源调查先进个人二等奖。

内蒙古草原牧场保护区的遥感综合调查同样受到高度认可，国家教委科技进步一等奖的荣誉，彰显了他们在生态保护区管理中的科技支撑作用。卫星遥感信息在农业自然资源定量分析中的应用研究，更是让他们赢得了国家科技进步二等奖和国家教委科技进步一等奖，可见他们在遥感数据分析方面的深度和广度。

年，他投身国家自然科学基金重点项目子课题中条山植物种类多样性研究。1988-1992年，作为主要完成人，他负责了内蒙古自治区自然科学基金项目遥感技术在呼和浩特市城市规划建设与环境调查中的应用研究。

高光谱遥感技术在植被遥感领域的应用前景

植被类型分类：高光谱遥感技术可获取植被的高维数据，对不同植被类型进行分类，包括森林、草地、农田等，有助于环境监测、自然资源调查和管理等方面。

目前，世界各个国家对高光谱成像遥感技术的发展都十分重视，随着技术的日趋成熟，高光谱成像遥感已经广泛应用于地质勘探、植被生态监测、地质制图、精细农业、大气环境、环境监测、海洋遥感、产品质量检测、食品安全、战场侦察、伪装检测等多个领域。

在科技的前沿领域，高光谱遥感（hyperspectral remote sensing/）凭借其独特的三重信息融合，正在逐渐成为各个科学领域的瑰宝。它不仅融合了空间、辐射和光谱的深度洞察，还为大气、海洋、植被生态、矿产地质、水体研究等带来了革命性的变革。

所以说高光谱遥感在信息提取的精度、可提取物质种类、结果可靠性、定量化程度等方面均有显著提高。