遥感技术在经济发展中的作用??

软件大而全，具有光学遥感和微波遥感处理功能以及良好的RS/GIS集成功能，与ARCGIS（ESRIARC系列）融合较好，可以对shapefile、coverage文件直接编辑，具有简单的矢量编辑功能，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。

另外通过微波遥感可以探测地下物体，例如考古遥感就可以采用这种方案，遥感利用在考古学方面会给考古学家带来非常大的帮助。再比如就是什么气象探测啦，天气预报了什么的都可以算作是遥感技术在国民经济上的应用。还有最直接的，就是拍完的卫星照片拿来卖钱。。

例如，在农业、林业、矿产资源开发等领域，遥感技术可以帮助企业实现精准决策，提高经济效益。遥感和经济的交叉应用 在实际应用中，遥感和经济往往相互交织。例如，通过遥感技术获取的资源分布、环境状况等信息，可以为经济发展提供决策支持。同时，经济发展带来的需求也促进了遥感技术的进步和应用。

星载遥感探测器对大气成分进行光谱分析的方法,原理

被动式遥感监测主要依靠接收大气自身所发射的红外光波或微波等辐射而实现对大气成分的探测；主动式遥感监测是指由遥感探测仪器发出波束、次波束与大气物质相互作用而产生回波，通过检测这种回波而实现对大气成分的探测。

这种技术的原理是利用卫星上的光学、微波或辐射遥感仪器对地球自然界的不同信号进行探测和分析，获取地表、大气、海洋等方面的信息。星载遥感在前期的数据处理和处理过程中，以及后期的数据应用和分析中都具有重要价值，是现代地球科学和人类社会发展的重要驱动力。

所谓高光谱遥感，即高光谱分辨率遥感，指利用很多很窄的电磁波波段（通常10 nm）从感兴趣的物体获取有关数据；与之相对的则是传统的宽光谱遥感（通常100nm）且波段并不连续。高光谱图像是由成像光谱仪获取的，成像光谱仪为每个像元提供数十至数百个窄波段光谱信息，产生一条完整而连续的光谱曲线。

进入80年代，地质遥感方法出现了质的飞跃，主要表现在能够：①以数字记录方式获取空间信息；②利用计算机处理地表图像和③利用地理信息系统将多元数据结合分析，如对遥感、地球物理、地球化学和地质数据进行分析。

激光诱导产生Raman光谱，可以用于探测水面油膜厚度。激光束照射油膜覆盖的水面，激光透过油膜在水油界面产生水的后向Raman散射光，再次通过油膜被探测器接收，即可精确计算油膜厚度。

林木光谱特性是什么?

林木光谱特性是林业遥感的物理基础。不同林木的反射特性或热辐射特性确实有一定显著性的光谱差异、空间差异及物候差异，这些差异被传感器记录在胶片或磁带上，用以识别和区分林木。林木光谱测定是指在地面或空中用光电仪器定量获得林木按波长分布的反射数据。

林木光谱特性是林业遥感的物理基础，不同林木的光谱差异显著，包括光谱差异、空间差异和物候差异。 林木光谱测定是指在地面或空中用光电仪器定量获得林木按波长分布的反射数据，分为连续光谱测定和与传感器匹配的宽通道式测定。

它的特点是可以显现物体纵断面形状，在平坦地区投落阴影不变形。利用这种特点可判读树冠形状和大小，区别树种和地物。根据阴影长度可以确定出树高。阴影长度依太阳高度角和地形起伏不同而变化。被阴影遮盖的林木，反射的光线很少，使得象片上影象很暗，甚至反映不出来。

近红外遥感为什么能用于植被分类?

1、植被分类主要是根据植被波普特性，用的比较多的算法比如，比值植被指数、归一化植被指数等，主要利用植被在红光波段和近红外波段的反射特性。

2、遥感主要是根据不同的物体会产生不同的电磁波的响应，从而识别地面上各类地物。具有视域范围广、图像清晰逼真、宏观性强、重复周期短、信息量多、资料收集方便的优点。[1]因此，卫星遥感是监测植被的有效手段。

3、植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数，为二通道反射率之差，它对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体。

4、植被调查是遥感的重要应用领域。 以确定植被的分布、类型、长势为主。 植被判读的原理是植物的光谱特性。 不同的植物由于结构和叶绿素含量不同，具有不同的光谱特征，特别是近红外波段有较大的差别。 利用植物的物候差异也可区分植物类型，如冬季落叶树和常绿树很好区别。 利用植物的生态条件区别植物类型。

5、植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。

6、不同植物由于叶子的组织结构和所含色素不同，具有不同的光谱特征。在近红外光区，草本植物的反射高于阔叶树，阔叶树高于针叶树。利用植物的物候期差异来区分植物。根据植物的生态条件区别植物类型。健康的绿色植物具有典型的光谱特征。