土地利用动态遥感监测技术与方法原则

土地利用动态遥感监测技术与方法的研究和实施，首要遵循的是系统性、全面性和实用性的原则。这项技术强调的是在实际应用中的整体性和深入指导，旨在提升技术方法的效能和效率。

在目前的土地利用遥感监测研究中，结合光谱直接比较法和分类后比较法的混合动态监测方法逐渐受到重视，并有了一些成功的案例研究。

在技术上确保土地利用现状调查的精度及调查成果的准确性；（2）保证土地调查成果的客观性，真正做到“实地、图件、数据”三者相一致；（3）为了依法进行土地统计，保证土地利用现状调查成果具有法定数据的地位。

土地条件状况：土地利用与其环境条件密切相关，需及时掌握土地条件的变化，防止土地条件变化带来的灾难。（5）土地质量及等级状况：土地等级反映土地质量，土地质量是土地利用的基础也是价格形成的重要依据。

各国农业遥感中的应用现状

美国：美国是农业遥感技术的发源地之一，该国在农业遥感技术的研究和应用方面一直处于世界领先地位。美国利用卫星遥感技术，在农业生产中进行气候监测、土地利用变化监测和作物生长状况监测等方面的应用，为提高农业生产效益和保障粮食安全做出了重要贡献。

可见，国外GIS应用于农业的范围广、程度深、水平高，而且将GIS与GPS、遥感、Internet等高新技术有机地结合在一起，发挥集成优势，及时有效地解决农业生产和农业管理中的实际问题。中国从20世纪80年代中期开始将GIS应用于农业领域。

主要表现在以下几方面：（一） 农业资源调查及动态监测（1）1980年6月～1983年12月，在全国农业区划委员会办公室的组织下，会同国家测绘局、林业部、农牧渔业部及有关的46个单位298名科技人员，“利用MSS卫片进行全国土地资源概查”。

遥感技术在农业中的应用现状：随着时代的进步发展与我国现代化建设进程的加快，现代农业中对先进技术的应用也越来越广泛。在农业生产中，遥感技术在多个方面均有所应用。

遥感技术在土地利用动态监测中有哪些应用?

利用卫星遥感技术找出土地利用变化图斑，再到实地核实变化情况，可以迅速地进行土地变更调查。上级机关也可以利用卫星遥感技术手段核查各市、县的土地变更调查工作。（2）监测土地利用总体规划的实施情况，控制城市建设用地规模。（3）土地执法监督工作中，通过图斑变化检查是否有违法用地情况。

在目前的土地利用遥感监测研究中，结合光谱直接比较法和分类后比较法的混合动态监测方法逐渐受到重视，并有了一些成功的案例研究。

地图制作与更新：遥感影像可以提供大范围、高分辨率的地表图像，可用于地图制作和更新。通过解译遥感影像中的地物信息，可以生成数字地图和更新现有地图，为城市规划、土地管理、交通规划等提供准确的空间信息。

遥感技术在土地覆盖领域的应用更是丰富多彩，涵盖了土地利用分析、环境退化监测等多个关键领域。GIS作为遥感的得力助手，它在地质矿产、基础设施、气象安全等多个行业的二次开发中发挥着核心作用，从二维到三维，从桌面到移动，满足了不同场景下的需求。

遥感技术可以获取大气、海洋等地球系统的相关信息，对气象预测、气候变化研究等具有重要意义。土地资源管理：遥感技术可以用于土地资源的调查和监测，包括土地类型、土地利用状况、土地覆盖情况等，为土地资源的合理开发和利用提供依据。综上所述，遥感技术的应用领域广泛，已成为现代科技发展的重要组成部分。

遥感卫星的应用领域包括环境监测、土地利用、资源调查、自然灾害等。

遥感提取土地精度有哪些

1、界址点的精度，利用标准数据。遥感提取土地精度对遥感影像进行遥感解译，并与监督分类中的最大似然法分类结果进行分类精度比较，其提取方法有界址点的精度，利用标准数据。土地精度是运用测量学和遥感技术方法对各类土地的数量、分布地形等特征进行测量、绘图的工作。

2、- 物体提取：利用物体提取技术，识别出具有特定形状和属性的地貌特征，例如河流网络、山脊线等。- 影像变化检测：比较多时期的遥感影像，检测地貌特征的变化，如河流演变、土地利用变化等。 辅助数据和地形分析：结合地形数据和其他地理数据来进一步解译地貌特征。

3、多数变化提取算法属于前一种，主要包括影像差值法、比值法、主成分分析法和变化矢量分析法等，这些算法直接通过两时相数据的光谱差异确定变化发生的区域，但不能得出变化图斑的类型；后一种方法通过对各自时相的数据进行土地利用分类，通过对两个分类结果的比较提取变化信息，但其精度受两时相数据分类精度的制约。

4、首先，国产资源卫星数据与国外同类卫星数据相比，在绝对定位精度、波段间匹配精度、内部几何畸变等几何定位方面有很大差距。

5、分类方法，参照国内外现有土地利用/土地覆盖的分类体系，结合本项目的开展的目的和要求以及遥感信息源的情况，制定了有6个一级分类，25个二级分类的土地利用/土地覆盖分类体系。

6、遥感卫星影像土地利用提取方法 变化信息直接提取法 变化信息直接提取，是对两个时相的遥感图像进行点对点的直接运算，经变化特征的发现，分类处理，获取土地利用变化信息。主要方法有4种。图像差值法。即将一个时相的某一波段光谱灰度值减去另一时相的对应像元的光谱灰度值，较早应用的是单波段图像差值法。

中小比例尺土地利用变化遥感调查技术与方法内容简介

1、首先，第一章详细阐述了中小比例尺土地利用变化遥感调查中的核心概念，为读者提供了坚实的理论基础。接着，第二章着重分析了当前遥感技术中主要的数据源特性，帮助读者理解数据获取的多样性与选择性。

2、全书共有172页，采用平装形式，开本为16开，非常适合测绘学领域的学习者和研究者阅读。它详细探讨了中小比例尺土地利用变化的遥感调查方法和技术，为相关领域的实践与研究提供了宝贵的参考资源。

3、在进行这些调查时，必不可少的工具是与比例尺相匹配的遥感影像或影像平面图。这些图像是通过卫星或无人机技术获取的，它们提供了从空中俯瞰土地的详细视图，使得地表特征、植被覆盖以及人类活动的痕迹等都能清晰地显现出来。

4、安徽省土地利用现状遥感调查主要采用2000年成像的1：10万ETM图像为主要数据源。由于安徽省境内地貌类型复杂，土地利用类型变化多样，在八大类一级地类中，为了保证耕地、林地、园地、居民交通用地等重要地类的准确性，对山区坡耕地及城市和其周边地区利用了1986～1999年成像的彩红外航片和黑白航片辅助解译调查。